机器学习 – 阡陌的小窝

发布于 2021-01-24

2498 热度 2 条评论机器学习

一.泛化误差和经验误差 1.泛化误差对于某函数$h$，定义它的泛化误差（英文：generalization error），也称为 …

发布于 2020-10-05

1594 热度啥也没有呀机器学习

PCA数学推导给定两个两个数据如下 $X$ $Y$ $a$ $a1$ $b1$ $b$ $a2$ $b2$ $$ \boldsy …

发布于 2020-10-05

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关联分析(Apriori) 基本概念项集项集是指若干个项的集合支持度支持度定义为数据集中包含该项集的记录的比例，或者说几个 …

发布于 2020-10-03

1555 热度啥也没有呀机器学习

K-均值聚类算法(K-Means) 算法思路算法目的对于样本集$D=\lbrace x_1,x_2,x_3….x_n\rb …

发布于 2020-10-02

1562 热度啥也没有呀机器学习

回归树(regression tree) 前提知识决策树 ID3算法中，选择的是信息增益来进行特征选择，信息增益大的特征优先选择 …

发布于 2020-10-01

1395 热度啥也没有呀机器学习

线性回归(LR) 基本概念给定一个由d个属性决定的示例$x=(x_{1},x_{2},…)$，线性模型试图学得一个通过属性的 …

发布于 2020-09-29

1408 热度啥也没有呀机器学习

迭代算法(adaboost) 算法介绍 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合 …

发布于 2020-09-27

1318 热度啥也没有呀机器学习

支持向量机(SVM) 前言 SVM（Support Vector Machine）是一种寻求最大分类间隔的机器学习方法，广泛应用于 …

发布于 2020-09-24

1346 热度 2 条评论机器学习

逻辑回归(LR) 线性模型基本概念给定一个由d个属性决定的示例$x=(x_{1},x_{2},…)$，线性模型试图学得一个 …

发布于 2020-09-22

1453 热度啥也没有呀机器学习

朴素贝叶斯（NBM）实现思路朴素贝叶斯(NBM)是以贝叶斯定理为基础并且假设特征条件之间相互独立的方法，先通过已给定的训练集， …