PCA数学推导

发布于 2020-10-05

PCA数学推导给定两个两个数据如下 $X$ $Y$ $a$ $a1$ $b1$ $b$ $a2$ $b2$ $$ \boldsy …

机器学习算法-Apriori

发布于 2020-10-05

关联分析(Apriori) 基本概念项集项集是指若干个项的集合支持度支持度定义为数据集中包含该项集的记录的比例，或者说几个 …

发布于 2020-10-03

K-均值聚类算法(K-Means) 算法思路算法目的对于样本集$D=\lbrace x_1,x_2,x_3….x_n\rb …

发布于 2020-10-02

回归树(regression tree) 前提知识决策树 ID3算法中，选择的是信息增益来进行特征选择，信息增益大的特征优先选择 …

发布于 2020-10-01

线性回归(LR) 基本概念给定一个由d个属性决定的示例$x=(x_{1},x_{2},…)$，线性模型试图学得一个通过属性的 …

发布于 2020-09-29

迭代算法(adaboost) 算法介绍 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合 …

发布于 2020-09-27

支持向量机(SVM) 前言 SVM（Support Vector Machine）是一种寻求最大分类间隔的机器学习方法，广泛应用于 …

发布于 2020-09-24

逻辑回归(LR) 线性模型基本概念给定一个由d个属性决定的示例$x=(x_{1},x_{2},…)$，线性模型试图学得一个 …

发布于 2020-09-22

朴素贝叶斯（NBM）实现思路朴素贝叶斯(NBM)是以贝叶斯定理为基础并且假设特征条件之间相互独立的方法，先通过已给定的训练集， …

发布于 2020-09-20

决策树(ID3) 决策树的思路决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每 …